Base de données

Conventionnellement, une base de données est un ensemble organisé de données structurées, stockées et gérer de manière à faciliter leur accès, leur modification, leur mise à jour et leur extraction. Pour faire un parallèle, on peut l'imaginer comme une bibliothèque numérique, où les informations sont classées et rangées pour être retrouvées facilement. Ces 30 dernières années, les données ont été au coeur des plus grandes réussites mondiales : Facebook, Twitter, Amazon, Google... vivent et génèrent des revenus incommensurables grâce aux données.

Ce que nous proposons :

Selon le stade de mâturité de votre base de données, nous vous accompagnons pour la (re)structurer. Grâce à des méthodologies rigoureuses, nous vous accompagnons dans la manière d'organiser vos données. Cette organisation et cette structure ne sont pas anodines : vos objectifs, votre stratégie doivent en être les piliers. Une base de données mal conçue, peut fonctionner, mais elle compliquera considérablement la manière de récupérer des données précises et fiables. Parallèlement elle peut rapidement devenir difficile à maintenir et aura du mal à évoluer en cas de changements profonds

• Une analyse exhaustive de vos besoins
• Une méthodologie rigoureuse et éprouvée pour concevoir votre base de données
• Une base de données qui colle à vos objectifs et vos besoins

Avec quels outils ?

Nous travaillons avec MySQL et PostGreSQL, qui sont des systèmes de base de données relationnelles robustes, flexibles et fiables. Ils implémentent le langage SQL, un langage compris et utilisé par la majorité des professionnels de bases de données. Il existe d'autres formes de gestion de bases de données, comme celles non relationnelles, mais ce sont des solutions plus appropriées à des systèmes de big data ou de données très denses. Par ailleurs, ce sont des systèmes que nous connaissons mais que nous ne maîtrisons pas. MySQL et PostgreSQL répondent largement à la quasi-totalité des problématiques des applications contemporaines, et nous savons les concevoir, les sécuriser et en protéger l'intégrité.

• Des bases de données solides
• Des bases de données sécurisées et intègre
• Des bases de données efficaces et souples